向 JupyterHub 添加数据

本节介绍如何从互联网或您的机器向 JupyterHub 添加数据。要了解如何共享 JupyterHub 上已有的数据，请参阅与您的用户共享数据。

注意

当您使用本页上的方法添加数据时，您将只将其添加到您的用户目录。这是一个其他人无法访问的地方。有关与 JupyterHub 上的用户共享此数据的信息，请参阅与您的用户共享数据。

从本地机器添加数据

向 JupyterHub 添加数据的最简单方法是使用“上传”用户界面。为此，请按照以下步骤操作

1. 首先，导航到 Jupyter Notebook 界面主页。您可以通过访问 URL <my-hub-url>/user/<my-username>/tree 来完成此操作。

2. 单击“上传”按钮打开文件选择窗口。

   

3. 选择您希望上传的文件。如果您愿意，可以选择多个文件。

4. 对于您希望上传的每个文件，单击“上传”。

   

5. 等待每个文件的进度条完成。这些文件现在将在您的 JupyterHub 上，即您的家庭用户的家庭目录中。

要了解如何与 JupyterHub 上的新用户共享此数据，请参阅与您的用户共享数据。

从命令行下载数据

如果感兴趣的数据在互联网上，您也可以使用代码将其下载到您的 JupyterHub。有几种方法可以做到这一点，因此我们将介绍使用 unix 工具 wget 的最简单方法。

1. 登录到您的 JupyterHub 并打开一个终端窗口。

   

2. 使用 wget 将文件下载到终端中的当前目录。

   wget <MY-FILE-URL>
   

示例：下载 gapminder 数据集。

在此示例中，我们将下载 gapminder 数据集，其中包含有关国家 GDP 和预期寿命随时间变化的信息。您可以通过此链接从浏览器下载它。

1. 登录到您的 JupyterHub 并打开一个终端窗口。

   

2. 使用 wget 将 gapminder 数据集下载到终端中的当前目录。

   wget https://swcarpentry.github.io/python-novice-gapminder/files/python-novice-gapminder-data.zip
   

3. 这是一个 zip 文件，因此我们需要下载一个名为“unzip”的 unix 工具来解压缩它。

   sudo apt install unzip
   

4. 最后，解压缩文件

   unzip python-novice-gapminder-data.zip
   

5. 确认您的数据已解压缩。它可能在一个名为 data/ 的文件夹中。

要了解如何与 JupyterHub 上的新用户共享此数据，请参阅与您的用户共享数据。