将数据添加到 JupyterHub

本节介绍如何从互联网或您自己的机器将数据添加到 JupyterHub。要了解如何共享已存在于 JupyterHub 上的数据，请参阅与用户共享数据。

注意

当您使用本页上的方法添加数据时，您将只将其添加到您的用户目录。此目录无法被其他人访问。有关如何与 JupyterHub 上的用户共享此数据的更多信息，请参阅与用户共享数据。

从本地机器添加数据

将数据添加到 JupyterHub 的最简单方法是使用“上传”用户界面。为此，请按照以下步骤操作

1. 首先，导航到 Jupyter Notebook 界面主页。您可以通过访问 URL <my-hub-url>/user/<my-username>/tree 来实现。

2. 单击“上传”按钮以打开文件选择器窗口。

   

3. 选择您要上传的文件。如果您愿意，可以选择多个文件。

4. 单击“上传”以上传您要上传的每个文件。

   

5. 等待每个文件的进度条完成。这些文件现在将位于您的 JupyterHub 上，即您的主用户的主目录中。

要了解如何与 JupyterHub 上的新用户共享此数据，请参阅与用户共享数据。

从命令行下载数据

如果目标数据位于互联网上，您也可以使用代码将其下载到 JupyterHub。有多种方法可以做到这一点，因此我们将介绍使用 unix 工具 wget 的最简单方法。

1. 登录到您的 JupyterHub 并打开一个终端窗口。

   

2. 使用 wget 将文件下载到终端中的当前目录。

   wget <MY-FILE-URL>
   

示例：下载gapminder 数据集。

在本例中，我们将下载 gapminder 数据集，其中包含有关国家 GDP 和预期寿命随时间变化的信息。您可以从浏览器 此链接 下载它。

1. 登录到您的 JupyterHub 并打开一个终端窗口。

   

2. 使用 wget 在终端中将 gapminder 数据集下载到您的当前目录。

   wget https://swcarpentry.github.io/python-novice-gapminder/files/python-novice-gapminder-data.zip
   

3. 这是一个 zip 文件，因此我们需要下载一个名为“unzip”的 unix 工具来解压缩它。

   sudo apt install unzip
   

4. 最后，解压缩文件

   unzip python-novice-gapminder-data.zip
   

5. 确认您的数据已解压缩。它可能位于名为 data/ 的文件夹中。

要了解如何与 JupyterHub 上的新用户共享此数据，请参阅与用户共享数据。